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1.下载https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
Anaconda 安装成功。
如果开始菜单和桌面没有快捷键，那么可以到安装目录下的Scripts中找到相关程序。
如果需要启动
这个，那么双击运行anaconda-navigator.exe即可。
如果需要打开Anaconda Prompt,这个命令窗口，则需要先打开cmd窗口(如果不知道怎么打开cmd，请自行搜索引擎)，然后把activate.bat文件通过鼠标拖到打开的cmd窗口里面，松开鼠标后，通过cd命令切换至activate.bat所在目录。步骤详见下图：
如果开始菜单和桌面有快捷键，那么不用理会上面的操作。
接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像，因为默认连接的是国外镜像地址，下载速度比较慢，我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，打开 Anaconda Prompt, 输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
2.安装 TensorFlow
继续在 Anaconda Prompt 窗口输入：
conda create -n tensorflow python=3.5
按回车。
表示创建 TensorFlow 依赖环境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，这里我们使用Python3.5。
继续看控制台输出：
Fetching package metadata ...............Solving package specifications: .Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:The following NEW packages will be INSTALLED: pip: 9.0.1-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free python: 3.5.3-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free setuptools: 27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free vs2015_runtime: 14.0.25123-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free wheel: 0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeProceed ([y]/n)? y
提示我们安装哪些依赖软件，输入‘y’，回车。
控制台继续输出：
python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/ssetuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.92 MB/swheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.68 MB/spip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.31 MB/s## To activate this environment, use:# > activate tensorflow## To deactivate this environment, use:# > deactivate tensorflow## * for power-users using bash, you must source#
开始下载安装依赖软件，我这里使用的是清华大学镜像仓库，所以下载速度很快。
3.在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：
activate tensorflow
安装cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。这样tensorflow cpu版本就安装好了。
4.测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。启动tensorflow环境
activate tensorflow
当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。
测试代码如下:
import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))
为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。不过本人不喜欢ipython，所以我只安装Spyder，安装ipython跟Spyder步骤一样。
打开Anaconda Navigator，选择All，找到Spyder并安装，笔者这里已经安装好，见下面图片。
安装好插件后，我们需要测试一下。
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行Spyder，等一会儿后会启动Spyder IDE，import tensorflow 同样成功。
装好之后如果懒得运行anaconda，可以使用一个批处理直接运行sypder。如下：
@echo offcd "D:\bysu\Application\anaconda3\envs\qxc\Scripts\"call activate.batspyder.exe
不过需要注意环境的路径，就是批处理脚本中的cd + 路径。这个路径做一下更改即可。
参考：http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466